L'uniformità del prodotto è un importante indice di qualità di base del tessuto non tessuto (Fabbrica di tessuti in polipropilene Spunbond), e il prodotto con scarsa uniformità perderà il suo valore pratico. Pertanto, migliorare e migliorare l'uniformità dei prodotti è sempre stato l'obiettivo perseguito dai produttori di apparecchiature e dai tecnici di processo.

Gli indicatori per valutare l'uniformità sono: massa per unità di superficie, resistenza, allungamento, finezza della fibra e alcuni indicatori funzionali, quali permeabilità al gas, proprietà barriera, permeabilità ai liquidi, proprietà antistatiche, ecc.

L'uniformità della distribuzione di massa del web riflette la differenza o la dispersione della densità dell'area (g / m2) in luoghi diversi. A causa della casualità del tessuto non tessuto (Fornitore di tessuti non in PP) processo di formazione, queste differenze sono statisticamente campionate e calcolate. I valori comunemente usati "molto poveri" e "coefficiente di variazione - CV" sono espressi. Più piccolo è il valore, migliore è l'uniformità del prodotto. Più ovvie sono le caratteristiche di isotropia, maggiore convenienza sarà portata all'uso pratico.

Tuttavia, solo i metodi statistici per caratterizzare l'uniformità del prodotto potrebbero non soddisfare i requisiti di utilizzo. Ad esempio, quando i difetti del prodotto (come" cloud spot "o" thin ") net ") sono distribuiti uniformemente, il valore" molto scarso "o" CV "Sarà piccolo e questo prodotto (Azienda non tessuta in polipropilene) non sarà disponibile. Un tipico esempio è una rete da pesca, anche se ci sono così tante maglie, la rete è molto uniforme.

Inoltre, nell'uso effettivo, l'utente si interessa dello stato" peggiore "del prodotto, che è l'indicatore di controllo che limita le prestazioni del" prodotto finito ". come la determinazione della quantità di acqua in un secchio non è la canna più lunga e più alta, ma quella più corta, pertanto non è possibile utilizzare solo il "valore medio" per indicare l'uniformità del prodotto, ma anche utilizzare "estremamente povero".

“Molto brutto” è un termine speciale per le statistiche, anche chiamato “deviazione standard” e “differenza quadratica media alla radice”, che riflette il grado di deviazione dal valore medio in tutti i campioni di misurazione. Maggiore è il valore, maggiore è la deviazione. L'intervallo di fluttuazione delle prestazioni del prodotto è più ampio. Tuttavia, i "molto poveri" di specifiche diverse (prodotti medi) non sono comparabili e possono essere giudicati solo dalla dimensione del valore CV.