Die Gleichmäßigkeit des Produkts ist ein wichtiger Qualitätsindex für das Faservlies (Spunbond-Polypropylen-Fabrik) und das Produkt mit schlechter Einheitlichkeit verliert seinen praktischen Wert. Die Verbesserung und Verbesserung der Einheitlichkeit von Produkten war daher seit jeher das Ziel von Anlagenherstellern und Verfahrenstechnikern.

Die Indikatoren für die Beurteilung der Homogenität sind: Masse pro Flächeneinheit, Stärke, Dehnung, Faserfeinheit und einige Funktionsindikatoren wie Gaspermeabilität, Barriereeigenschaften, Flüssigkeitspermeabilität, antistatische Eigenschaften usw.

Die Gleichmäßigkeit der Massenverteilung der Bahn spiegelt die Differenz oder Streuung der Flächendichte (g / m2) an verschiedenen Orten wider. Aufgrund der Zufälligkeit des Vlieses (PP Vliesstoff Lieferant) werden diese Unterschiede statistisch erfasst und berechnet. Die üblicherweise verwendeten Werte "sehr schlecht" und "Variationskoeffizient - CV" DasWerden ausgedrückt. Je kleiner der Wert ist, desto besser ist die Einheitlichkeit des Produkts. Je offensichtlicher die Eigenschaften von Isotropie sind, desto mehr Bequemlichkeit wird in die Praxis umgesetzt.

Allerdings können nur statistische Methoden zur Charakterisierung der Einheitlichkeit des Produkts die Anforderungen für die Verwendung nicht erfüllen. Zum Beispiel, wenn die Fehler des Produkts (z. B." Cloud Spot "oder" Thin ") auftreten netto ") sind gleichmäßig verteilt, der" sehr schlechte "oder" CV "-Wert wird klein sein und dieses Produkt (Polypropylen-Vliesstoff-Unternehmen) wird nicht verfügbar sein. Ein typisches Beispiel ist ein Fischernetz. Obwohl es so viele Maschen gibt, ist das Netz sehr einheitlich.

Außerdem ist der Benutzer im tatsächlichen Betrieb mit dem" schlechtesten "Status des Produkts befasst, nämlich dem Kontrollindikator, der die Leistung des" Endprodukts "einschränkt Wie das Bestimmen der Wassermenge in einem Eimer ist nicht das längste, das höchste Fass, sondern das kürzeste. Daher ist es nicht möglich, nur den "Durchschnittswert" zu verwenden, um die Einheitlichkeit des Produkts anzuzeigen, sondern auch "extrem" Arm".

"Sehr schlecht” ist ein spezieller Begriff für Statistik, auch genannt “Standardabweichung” und “mittlere quadratische Differenz”, was den Grad der Abweichung vom Durchschnittswert in allen Messproben widerspiegelt. Je größer der Wert ist, desto größer ist die Abweichung. Der Leistungsschwankungsbereich des Produkts ist breiter. Die "sehr schlechten" verschiedenen (durchschnittlichen) Produkte sind jedoch nicht vergleichbar und können nur anhand der Größe des CV-Werts beurteilt werden.