Однородность продукта является важным основным показателем качества нетканого материала (Спанбондская фабрика полипропиленовых тканей), а продукт с плохой однородностью потеряет свою практическую ценность. Поэтому улучшение и улучшение однородности продукции всегда было целью, которую преследуют производители оборудования и техники.

Показателями для оценки однородности являются: масса на единицу площади, прочность, относительное удлинение, тонкость волокна и некоторые функциональные показатели, такие как газопроницаемость, барьерные свойства, проницаемость для жидкости, антистатические свойства и т. д.

Равномерность распределения массы полотна отражает разницу или дисперсию плотности площади (г / м2) в разных местах. Из-за случайности нетканого материала (PP нетканый поставщик тканиВ процессе формирования эти различия статистически отбираются и рассчитываются. Часто используемые значения «очень плохие» и «коэффициент вариации - CV» выражены. Чем меньше значение, тем лучше однородность продукта. Чем более очевидны характеристики изотропности, тем большее удобство будет доведено до практического использования.

Однако только статистические методы, характеризующие однородность продукта, могут не соответствовать требованиям использования. Например, при наличии дефектов продукта (таких как« пятно в облаке »или« тонкий »). net ") равномерно распределены, значение" очень плохое "или" CV "будет небольшим, и этот продукт (Полипропиленовая Нетканая Тканевая Компания) не будет доступен. Типичным примером является рыболовная сеть, хотя сеток очень много, сеть очень однородна.

Кроме того, при фактическом использовании пользователь обеспокоен« наихудшим »состоянием продукта, которое является контрольным индикатором, ограничивающим производительность« готового продукта ». например, определение количества воды в ведре - это не самый длинный, самый высокий бочонок, но самый короткий. Поэтому невозможно использовать только «среднее значение», чтобы указать однородность продукта, но также использовать «чрезвычайно». бедные".

«Очень плохой» это специальный термин для статистики, также называется «стандартное отклонение» а также «среднеквадратичная разница», что отражает степень отклонения от среднего значения во всех выборках измерений. Чем больше значение, тем больше отклонение. Диапазон колебаний производительности продукта шире. Однако «очень плохие» характеристики различных (средних) продуктов несопоставимы, и их можно судить только по величине значения CV.