Im Hinblick auf die Nachfrage nach Windeln, Damenbinden(China SS Nonwovens auf den Umsatz) und andere Haushaltspapiere, die Marktnachfrage nach Vliesstoffen Stoffe und Qualität nimmt ebenfalls zu. Da Non-Woven-Stoffe sind die wichtigsten Substrat für Windeln und Windeln wird die Oberflächenqualität direkt beeinflussen Qualität des fertigen Produkts und die Sicherheit späterer Benutzer. Aufgrund der aktuelle Produktionsumgebung und Produktionsprozess von inländischen Non-Woven Stoffe, die Oberfläche des Materials im Produktionsprozess anfällig ist Defekte wie Mücken, dunkle Flecken, Eisenmetallspäne, Flecken, Schlämme und Verunreinigungen. Aufgrund der hohen Produktionsgeschwindigkeit und kleiner Produktfehler, die Die traditionelle künstliche Sichtprüfung kann die hygienische Qualität nicht erreichen Standards.

Der Vliesfärbungsdetektor läuft bei a hohe Geschwindigkeit auf dem Vliesstoff (hydrophile Vliesstofffabrik) Fließband. 7 * 24 Stunden Online-Oberfläche Fehlererkennung hohe Geschwindigkeit, hohe Präzision und später wirkt sich auf die Qualität von Moskitoprodukte, schwarze Flecken, Verunreinigungen, Fremdkörper, Flecken, Zellstoffblöcke und andere Defekte automatisch erkannt und alarmiert. Während der Verbesserung des Produkts Qualität, spart Arbeitskosten und verbessert die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen Produkte. Nicht gewebte Färbungsdetektoren wurden von mehr und mehr Vliesstoffen erkannt Textilunternehmen, zu einem unverzichtbaren Bestandteil von High-Speed-, High-Quality Produktion.

Angesichts der ungleichmäßigen Dicke, die Materialeigenschaften des strukturell dünnen Vlieses (Hersteller von Hygiene-Vliesstoffen), und das Zufälligkeit der Defektverteilung (Vorderseite, Rückseite und Mitte des Vlieses) Gewebe), unterliegt dem herkömmlichen lichtdurchlässigen Beleuchtungsverfahren Ursache für Systemleckage und falsche Eingabeaufforderungen. Der Vliesfärbetester nimmt das an schattenfreie Lichtfeldtestumgebung, dh die Lichtdurchlässigkeit bei der Boden des Materials und die Lichtquelle über der Materialreflexion. Zu Beginn der Produktion Linie Betrieb der CCD-Kamera synchron Scannt das Signal basierend auf der Geschwindigkeit des Encoders und sammelt das Bild realisiert den dynamischen Segmentierungsalgorithmus durch die Bildanalyse Software, und findet die Mängel und führt Alarm, Statistiken, Klassifizierung, Aufnahme und andere Operationen durch die Graudifferenz zwischen dem Defektbild und das normale Produkt.

Das obige ist unser einfaches Gespräch über die All-mechanische Non-Woven Fabric Erkennung Situation, bitte mehr Aufmerksamkeit schenken zu uns für weitere Informationen.